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ExtractMorphologicalFeature
- matlab图像处理：本函数是使用形态学变换进行影像的形态信息提取。具体函数说明内附。-matlab image processing: This function is to use the morphological transformation of morphological image information extraction. Specific function instructions enclosed.
imreconstruct
- 用C编写的图像形态学重建源码，效果与Matlab imreconstruct（） 一直，有4连通或8连通重建可选-Written in C source image morphological reconstruction
hist
- 这是一系列通过灰度映射、伽马调整、形态学变换、灰度直方图标准化等等方法来对图像细节进行增强的图像预处理matlab代码-Through a series of gray-scale map, gamma adjustment, morphological transformation, details in an image grayscale histogram normalization and so on ways to enhance the image preprocessing of
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- 基于形态学的权重自适应图像去噪，利用MATLAB进行的仿真。希望相互学习。-Heavy adaptive image denoising based on morphological right
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- 形态学骨架提取和直接提取四个顶点坐标，都是matlab图像处理的-Morphological skeleton extraction and direct extraction of four vertex coordinates are matlab image processing
xingtaixuebianjietiqu
- 形态学边界提取，此程序是对一个图像边界的提取，用了一段代码和两个配图在里面，可以选择任意其中一个来进行matlab实验。实验结果均正确-Morphological edge extraction, this procedure is the extraction of an image border, with a piece of code and two with pictures on the inside, you can choose any one of them to carry
zishiyingxingtaixue
- 一个自己原创的自适应形态学降噪的matlab程序-An original adaptive morphological noise reduction matlab procedures
xingtai
- 形态学边缘检测算法的matlab实现, 可用于图像处理领域-Matlab morphological algorithm for image edge extraction，can be used in the field of image processing
watershed
- 用matlab的分水岭分割法实现图像分割，基于形态学，提取边缘-Using Matlab watershed segmentation method to achieve image segmentation
Visual C++数字图像处理技术详解(源代码)
- 《Visual C++数字图像处理技术详解》的源代码，《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线，全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、Visual C++源码及综合应用案例。同时，《Visual C++数字图像处理技术详解》还介绍了Visual C++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像
xingtailvbo
- 在特殊领域运算形式——结构元素（Sturcture Element），在每个像素位置上与二值图像对应的区域进行特定的逻辑运算。运算结构是输出图像的相应像素。运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。(In the special field, the form of computation is Sturcture Element, which performs specific logic operations on every pixel location corresponding
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
Number_Plate_Extraction
- 运用图形的形态学处理，腐蚀膨胀等，提取照片中的车牌区域并进行识别，来自matlab文件交换中心(Using the morphological processing of graphics, corrosion expansion, etc., extract the area of the license plate in the photo and recognize it, from the matlab file exchange center)